AI ekosisteminde neredeyse her hafta yeni araçlar ortaya çıkıyor. Özellikle geliştiriciler için üretkenliği artırmayı hedefleyen araçlar dikkat çekiyor. Son dönemde öne çıkan bazı araçlar; masaüstü uygulama geliştirmeden AI çalışanlara, paralel agent çalıştırma ortamlarından tasarım üretim araçlarına kadar oldukça geniş bir yelpazeye yayılıyor.

Aşağıda son günlerde dikkat çeken bazı araçları ve ne yaptıklarını kısaca derledim.

Glaze by Raycast

Raycast ekibi tarafından geliştirilen Glaze, geliştiricilerin gerçek masaüstü uygulamaları oluşturmasını sağlayan yeni bir araç. Dosya erişimi, klavye kısayolları ve sistem entegrasyonu gibi özellikleri destekleyen Glaze, özellikle hızlı prototipleme ve küçük araçlar geliştirmek isteyenler için ilginç bir seçenek olabilir.

Araç şu anda private beta aşamasında.

🔗 https://raycast.com/glaze

Glide

Glide, uzun süredir bilinen bir no-code platformu. Temel fikir oldukça basit: Bir spreadsheet’i doğrudan uygulamaya dönüştürmek.

Kullanıcılar Google Sheets veya benzeri tabloları veri kaynağı olarak kullanarak mobil veya web uygulamaları oluşturabiliyor. Platformun yakın dönemde no-code yaklaşımını AI destekli uygulama üretimine doğru genişletmesi bekleniyor.

🔗 https://www.glideapps.com

Paperclip

Paperclip, ilginç bir konsept ortaya koyuyor: “AI çalışanlar”.

Kullanıcılar belirli hedefler tanımlıyor ve sistem bu hedefleri yerine getirmek için AI agent’lar çalıştırıyor. Bu yaklaşım, özellikle agent tabanlı otomasyon sistemlerinin nasıl evrilebileceğine dair bir fikir veriyor.

Proje açık kaynak olarak GitHub üzerinden erişilebilir.

🔗 https://github.com/paperclip-ai

ASC11

ASC11, ASCII art ve animasyon üretimi üzerine kurulu bir editör.

Kullanıcılar ASCII karakterleri kullanarak:

• görseller
• animasyonlar
• video efektleri
• hatta canlı kamera görüntülerini

ASCII formunda oluşturabiliyor. Araç HTML önizleme sunuyor ve çıktılar JavaScript olarak export edilebiliyor.

🔗 https://github.com/asc11

Modem

Modem, yazılım ekipleri için geliştirilmiş bir araç. Temel amacı geliştirici ekiplerde sıkça yaşanan issue ve task triage süreçlerini otomatikleştirmek.

Başka bir deyişle Modem, gelen görevleri analiz ederek önceliklendiren bir AI destekli ürün yöneticisi gibi çalışıyor.

🔗 https://modem.dev

Nen

Nen, bilgisayar kullanabilen AI agent’lar oluşturmak isteyen geliştiriciler için altyapı sunan bir platform.

Agent’ların güvenilir şekilde çalışmasını sağlayacak:

• altyapı
• kontrol mekanizmaları
• otomasyon sistemleri

gibi bileşenleri tek bir sistem altında topluyor.

🔗 https://nen.ai

Moss

Moss, klasik bir not uygulamasından biraz farklı çalışıyor. Amaç yalnızca not tutmak değil, fikirler arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak.

Sistem, kullanıcıların oluşturduğu notlar arasındaki bağlantıları analiz ederek düşünce ağları oluşturmayı hedefliyor. Bu yaklaşım, son yıllarda popülerleşen “second brain” (ikinci beyin) konseptiyle oldukça uyumlu.

🔗 https://moss.so

Exa Deep

Exa Deep, araştırma ve bilgi toplama süreçlerini otomatikleştiren bir agent sistemi.

Sistem bir sorgu aldıktan sonra loop halinde çalışan agent’lar kullanarak internetten veri topluyor, kaynakları analiz ediyor ve sonuçları derliyor. Özellikle kapsamlı araştırma süreçlerinde ilginç bir yaklaşım sunuyor.

🔗 https://exa.ai

Defuddle

Defuddle, web sayfalarından yalnızca ana içeriği çekmek için geliştirilmiş basit ama kullanışlı bir araç.

Kullanımı oldukça pratik:
Bir URL’nin başına defuddle.md/ eklediğinizde sayfanın ana içeriğini Markdown formatında alabiliyorsunuz.

CLI, curl veya farklı araçlarla entegre şekilde kullanılabiliyor.

🔗 https://defuddle.dev

Paralel AI Agent Çalıştırma Araçları

Son dönemde geliştirici dünyasında dikkat çeken trendlerden biri de birden fazla AI agent’ı paralel şekilde çalıştırmak. Aşağıdaki araçlar bu yaklaşımı destekleyen ortamlardan bazıları.

Polyscope

Polyscope, aynı anda birden fazla AI coding agent çalıştırmaya izin veren bir geliştirme ortamı.

Özellikleri arasında:

• entegre önizleme tarayıcısı
• paralel agent yönetimi
• hızlı geliştirme döngüsü

bulunuyor.

🔗 https://polyscope.dev

Moment

Moment, alışılmış çalışma araçlarından biraz farklı bir fikir üzerine kurulmuş:
Bir işletmenin tüm operasyonlarını Markdown dosyaları üzerinden yönetmek.

Kod, dokümantasyon ve süreçlerin tek bir ortamda birleştiği bir çalışma alanı sunuyor.

🔗 https://moment.dev

Superset

Superset, terminal tabanlı çalışan geliştiriciler için tasarlanmış bir araç.

Amaç, tek bir terminal ortamında birden fazla CLI tabanlı AI agent çalıştırabilmek. Özellikle agent tabanlı geliştirme süreçleri için güçlü bir altyapı sunuyor.

🔗 https://superset.dev

AI ile Tasarım Araçları

AI araçları yalnızca yazılım geliştirmede değil, tasarım süreçlerinde de hızla yaygınlaşıyor. Aşağıdaki araçlar bu alanda dikkat çekiyor.

Refero MCP

Refero MCP, AI agent’ları gerçek ürün arayüzleriyle beslemeyi hedefliyor.

Sistem, agent’ları:

• gerçek uygulama arayüzleri
• kullanıcı akışları
• ürün tasarım örnekleri

gibi veri setleriyle entegre ediyor.

🔗 https://refero.design

Kodo

Kodo, sohbet ederek tasarım üretmenizi sağlayan bir araç.

Kullanıcılar basit bir prompt ile tasarım oluşturabiliyor ve üretilen tasarımlar tamamen düzenlenebilir şekilde sunuluyor.

🔗 https://kodo.ai

/playground

/playground, kod ile tasarım arasında bir köprü kurmayı hedefleyen bir tasarım tuvali.

Geliştiriciler kodlarını yazarken aynı anda tasarım çıktısını görselleştirebiliyor ve iterasyon yapabiliyor.

🔗 https://playground.design

Son dönemde çıkan bu araçlara bakıldığında yazılım dünyasının giderek AI agent tabanlı çalışma modellerine doğru kaydığı görülüyor. Geliştiriciler artık yalnızca kod yazan kişiler değil; aynı zamanda agent’ları yöneten, sistemleri orkestre eden kişiler haline geliyor.